通过三种不同知识层面解析生产排程软件中的排程管理

2015/10/15 16:27:38

根据全局知识划分作业，再根据局部知识将作业分配到设备，通过满足一系列约束以及用户提出的总体和局部目标来产生实际生产排程。
　　采用了三种不同知识表示方式和分段推理的排序知识处理方法，黑板模型来组织和维护动态数据库，在规划层用数学规划求解，在排程控制层用基于知识的排程方法。
　　另外还有基于 ERAI网的启发式决策支持系统、基于Petri网的决策支持系统、用专家系统实现的排程模型 SOJ437D、以及利用启发式知识进行资源优化分酸。总的来说，主要包括智能排程专家系统、基于智能搜索的方法及基于多代理技术的合作求解的方法等。其中，智能排程专家系统是人工智能应用的体现，由于专家系统中知识获取和推理速度这两个瓶颈，使得神经网络逐渐被采用，但还存在训练速度慢、探索能力弱等缺点。基于多代理技术的合作求解方法是较新的智能排程方法，它提供了一种动态灵活、快速响应市场的生产排程机制，它以分布式人工智能中的多代理机制作为新的生产组织与运行模式，通过代理（Agent）之间的合作以及MAS系统协调来完成生产任务的排程。
　　通过以上的阐述，对于生产排程软件中的排程管理有了初步的了解和认识，在实际应用过程中，即使得工件尽量按交货期完成，变得越来越突出。实际应用中的排程方法能够响应系统的动态变化，但不能保证得到好的排程，基于最优化的方法，只能解决小规模的排程问题。